Cloud Native Korea Community Day 2024

1. 컨퍼런스 소개

- 일시 : 2024년 9월 24일(화) 10시 ~ 18시

- 장소 : 백범김구기념관

- 주최 : 쿠버네티스 코리아 그룹

 

페이스북 사용자 모임인 쿠버네티스 코리아 그룹에서 주최하는 컨퍼런스이다.

CNCF, 국내외 기업의 후원으로 백범김구기념관이라는 큰 공간이 가득찼다. (컨퍼런스 전 주최측 예상 인원 800명)

입장권은 얼리버드 기준 일반 5만원, 학생 3만원에 판매됐다.

 

오전은 주최측과 후원 기업의 전체 세션이 있었고, 

오후에는 3개의 다른 공간에서 약 30분씩 다른 종류의 세션이 병렬로 진행됐다.

각 세션은 클라우드 네이티브로 구현한 각 기업의 자사 서비스 소개 또는 서비스 개선 사례에 대한 발표였다.

컨퍼런스의 초기 이름이 k8s korea community day 였기에, 참석했던 모든 세션은 k8s를 기반으로 진행됐다.

 

 

 

시간표	주제
10:00 ~ 10:10	개회사 (k8s kroea group)
10:10 ~ 10:30	Kubernetes 10년, 그 너머의 항해: 살아남은 자의 인사이트 (k8s kroea group)
10:30 ~ 10:50	엣지로 확장된 Kubernetes: 미래의 클라우드 인프라를 재정의하다 (Akamai)
10:50 ~ 11:10	F5 CIS 와 NGINX 의 환상적인 조합으로 멀티클러스터 네트워킹 단순화 및 자동화 (F5)
11:10 ~ 11:30	Cloud Native AI: CNAI (CNCF)
점심시간 (11:30 ~ 13:00)
시간/공간	Track1	Track2	Track3
13:00 ~ 13:35	클라우드 네이티브 오케스트레이터만 있으면 고통 끝, 행복 시작! (Microsoft)	Kubernetes 접근 제어 proxy 서버 개발기 (QueryPie)	당신이 누구던 쿠버네티스를 사용한다면 k8sgpt 가 당신을 도와줄 수 있습니다 (k8sgpt)
13:35 ~ 14:10	kubernetes 에서 kafka 활용하기 (신한카드)	쿠버네티스 스케줄러는 노드를 어떻게 선택하는가? (라인플러스)	Kubeflow 와 Karpenter 를 활용한 엔터프라이즈급 k8s LLMOps 구축하기 (Microsoft)
14:40 ~ 15:15	Cloud Native 서비스의 Multi-AZ/Multi-Region 환경을 위한 HA (넷록스)	자율주행을 위한 차량 데이터 분석 플랫폼을 Kubernetes 위에서 활용하기 (파트리지시스템즈)	서버리스를 활용한 RAG + In-Memory(temporary, Log-Term) 백터디비 활용사례 (Sionic AI)
15:15 ~ 15:35	엣지 컴퓨팅을 위한 2노드 HA 쿠버네티스 (맨텔솔루션)	Lakehouse 구축을 위한 K8S 디자인패턴 (SK하이닉스)	K8s LMA venti-stack 개발기 (삼성SDS)
15:35 ~ 16:10	OpenTelemetry 기반 멀티 클러스터 Kubernetes Observability 구축 (Smilegate)	VDI 는 이제 그만! Kubevirt 로 가볍고 빠른 VM 사용하기 (인포그랩)	We work together! DS <-> MLOps 엔지니어 간 원활한 협업을 위해 도입한 플랫폼 및 SDK 개발 (AIMMO)
16:30 ~ 17:05	유연한 클라우드 운영을 위한 Karpenter 의 내부 메커니즘과 사례 분석 (AWS)	안전한 쿠버네티스 운영을 위한 보안 Best Practice 소개 (Akamai)	"얼마까지 알아보고 오셨어요?" KUBERNETES 비용 최적화 (고대성)
17:05 ~ 17:40	선언형으로 만드는 멀티 클러스터 - Cluster API 와 App of Apps 패턴 (케이뱅크)	'실무에 적용 가능한' AI 프로덕트 기획의 요건 (포커스미디어 코리아)	쿠버네티스 정책 및 권한 관리를 위한 기술들 (클라우드거버넌스앤 아키텍처 주식회사)

 

각 세션 영상은 유튜브에서 다시보기 할 수 있다.

https://www.youtube.com/@kuberneteskoreagroup4284

 

 

2. 인상적이었던 세션

1) kubernetes 에서 kafka 활용하기 (신한카드)

- youtube 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=0Jd3uBZQJt4

- 내용 요약 : kafkaui, opendatadiscovery, apicurio 등을 통해 어떻게 CDC를 구성하고 모니터링하는지

- 인상깊었던 이유 : 금융권에서 상용 솔루션이 아니라, 오픈소스를 활용해 k8s로 CDC를 만들어 내재화해서 사용 중이라는게 인상깊었다.

 

2)  서버리스를 활용한 RAG + In-Memory(temporary, Log-Term) 백터디비 활용사례 (Sionic AI)

- youtube 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=II1xoYMW9YE

- 내용 요약 : 개인별 Container DB(Qdrant)를 통한 RAG 제공 방법

- 인상깊었던 이유 : DB를 운영하면서 겪게되는 디스크 I/O의 한계를 어떻게 해결했는지 과정이 인상깊었다.

 

3) Lakehouse 구축을 위한 K8S 디자인패턴 (SK하이닉스)

 - youtube 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=4nZfTJzFAXc

- 내용 요약 : 규모가 큰 데이터(300TB 이상 테이블 쿼리가 50%이상)의 레이크하우스를 어떻게 최적화했는지.

- 인상깊었던 이유 : 겪어보지 않은 도메인(반도체)에서 발생하는 문제가 신선했고 해결 과정이 인상깊었다. 아직 이해하지는 못했지만 k8s 네트워크를 어떻게 분산 했는지 그 과정.

 

 

4) OpenTelemetry 기반 멀티 클러스터 Kubernetes Observability 구축 (스마일게이트)

- youtube 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=4I1yoSgKUZo

- 내용 요약 : OpenTelemetry 기반으로 멀티 클러스터 환경에서 Observability를 구축한 과정

- 인상깊었던 이유 : 최근 관심있는 주제(OpenTelemetry)를 현업에 어떻게 적용했는지 들어서 인상깊었다.

 

5) k8s LMA venti-stack 개발기 (삼성SDS)

-  youtube 링크 : https://www.youtube.com/watch?v=J2qCOfDsiVs

- 내용 요약 : k8s 환경에서 로깅, 모니터링, 알림을 어떻게 경량 구성했는지, 문제해결 과정

- 인상깊었던 이유 : 관심있는 주제(LMA, 경량), 오픈소스 라이선스에 대한 고민에 대한 공감

 

 

3. 느낀점

- 업무에서 잠시 벗어나 새로운 환경에서 다양한 사람들의 얘기를 듣고 오니 상쾌했다.

- 대학생으로 추정되는 사람들도 많아서 자극이 됐다.

- 내가 하는 업무를 저렇게 정리해서 발표할 수 있을까라는 생각과 함께 하고 있는 업무를 잘 정리해야겠다라는 생각을 했다.

- 꾸준함이 중요한것 같다. 업무에서도 일상에서도.